marker
简介
rank genes for characterizing groups base on scanpy.tl.rank_genes_groups
脚本
输入
任务名称 | 变量名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|---|
* main.marker | groupby | String | 考虑的观察分组的键值 |
* main | project_name | String | 项目名称 |
* main | anndata | File | 输入对象格式:anndata |
main.marker | n_genes | Int | 出现在返回表中的基因数.默认为所有基因. |
main.marker | method | String | 默认方法为“t-test',“t-test'高估每组的方差,“wilcoxon'使用wilcoxon秩和,“logreg'使用logistic回归. |
main.marker | memory | String | 任务运行的内存数量,注意1.取值范围为0.25核-32核,另外还可选48核和64,CPU必须为0.25核的整数倍;2.内存取值范围>为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍3.CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间 |
main.marker | docker | String | -- |
main.marker | cpu | String | 任务运行的CPU数量,注意1.取值范围为0.25核-32核,另外还可选48核和64,CPU必须为0.25核的整数倍;2.内存取值范围为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍3.CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间 |
输出
任务名称 | 变量名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|---|
main | pngfile | Array[File] | 通过填写 this.xxx将输出文件地址返回到对应表格 xxx 列 |
main | h5adfile | File | 通过填写 this.xxx将输出文件地址返回到对应表格 xxx 列 |