单细胞技术

细胞是生物学的基本单位,研究人员正更加努力地尝试将它们进行单个分离、研究和比较。单细胞测序是指DNA研究中涉及测序单细胞微生物相对简单的基因组,更大更复杂的人类细胞基因组。

前沿综述 | 机器学习在医学中的应用

摘要:回顾了医学领域使用机器学习(ML)的情况介绍了标准技术及其对医学诊断的影响深入讨论了五种主要的医学应用(癌症医学化学大脑医学成像和可穿戴传感器)中的问题同时提供了该领域潜在的研究可能性和未来的举措。

2022-06-13274

Nature Methods | 空间转录组与单细胞转录组整合分析工具性能测试

摘要:研究人员对空间转录组和单细胞转录组整合分析工具进行比较,以衡量其性能。

2022-05-23683

MEFISTO:从多模态数据中识别变异的时间和空间模式

摘要:2022年1月《Nature methods》发表了一个灵活且通用的工具箱:MEFISTO,用于在已知样本之间的空间或时间依赖性的情况下对高维数据进行建模。

2022-05-12977

NC综述 | 深度学习在生物科学领域的应用

摘要:作者从蛋白质结构预测蛋白质功能预测基因工程系统生物学和数据集成以及系统发育推断五个方面讨论了深度学习(DL)的最新进展局限性和未来展望。

2022-05-09822

超全总结 | 用于空间分辨转录组数据分析的统计和机器学习方法

摘要:今天小编分享的这篇paper是来自《Genome biology》的综述,其回顾了空间转录组学中统计和机器学习方法的最新发展,总结了有用的资源。

2022-04-18199

热点综述 | 微生物、药物、疾病相关性研究:超实用数据资源+计算模型总结

摘要:近日《Briefings in Bioinformatics》发表综述文章,详细介绍了广泛使用的微生物药物和疾病之间潜在关系的数据集,深入探讨了一系列具有代表性的计算模型,同时分析了这一研究领域可能面临的挑战和机遇,并提出了进一步提高预测性能的建议。

2022-04-11260

空间转录组学数据分析软件包和算法的比较分析

摘要:空间转录组数据分析软件包和算法的比较分析。

2022-03-31145

Nature子刊 | 适用于生物学研究人员的机器学习指南

摘要:不仅概述了关键的机器学习技术,还描述了不同技术如何适用于特定类型的生物数据,同时讨论了一些最佳实践和在开始进行涉及机器学习的实验时需要考虑的要点。

2022-03-28134

热点综述 | 空间组学技术如何全面解码肿瘤微环境

摘要:空间癌症研究的黄金时代已来。

2022-03-21273

神刊综述 | CA:代谢组学在癌症研究和临床肿瘤学中的新应用

摘要:2021年5月神刊《CA: a cancer journal for clinicians》发表了一篇综述文章,概述了代谢组学在改进癌症诊断监测和治疗方面当前和未来的机遇。

2022-03-14282

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