单细胞技术

摘要：回顾了医学领域使用机器学习（ML）的情况介绍了标准技术及其对医学诊断的影响深入讨论了五种主要的医学应用（癌症医学化学大脑医学成像和可穿戴传感器）中的问题同时提供了该领域潜在的研究可能性和未来的举措。

摘要：研究人员对空间转录组和单细胞转录组整合分析工具进行比较，以衡量其性能。

摘要：2022年1月《Nature methods》发表了一个灵活且通用的工具箱：MEFISTO，用于在已知样本之间的空间或时间依赖性的情况下对高维数据进行建模。

摘要：作者从蛋白质结构预测蛋白质功能预测基因工程系统生物学和数据集成以及系统发育推断五个方面讨论了深度学习（DL）的最新进展局限性和未来展望。

摘要：今天小编分享的这篇paper是来自《Genome biology》的综述，其回顾了空间转录组学中统计和机器学习方法的最新发展，总结了有用的资源。

摘要：近日《Briefings in Bioinformatics》发表综述文章，详细介绍了广泛使用的微生物药物和疾病之间潜在关系的数据集，深入探讨了一系列具有代表性的计算模型，同时分析了这一研究领域可能面临的挑战和机遇，并提出了进一步提高预测性能的建议。

摘要：空间转录组数据分析软件包和算法的比较分析。

摘要：不仅概述了关键的机器学习技术，还描述了不同技术如何适用于特定类型的生物数据，同时讨论了一些最佳实践和在开始进行涉及机器学习的实验时需要考虑的要点。

摘要：空间癌症研究的黄金时代已来。

摘要：2021年5月神刊《CA: a cancer journal for clinicians》发表了一篇综述文章，概述了代谢组学在改进癌症诊断监测和治疗方面当前和未来的机遇。