免疫组库

摘要：新兴的空间转录组（ST）领域的技术发展开辟了一个未经探索的领域，将转录信息置于空间环境中。聚类通常是分析这类数据的核心组成部分。

摘要：总结了药物不良反应研究的技术数据库数据分析方法等，还探讨了临床应用建议。

摘要：细胞类型去卷积，是用于估计混合物（数据点）中每种细胞类型的比例以及每个细胞的基因表达水平（在同一数据点内）的算法。

摘要：ClusterMap广泛适用于各种原位转录组技术，从高维转录组图谱图像中揭示基因表达模式细胞生态位和组织结构原理。

摘要：简要回顾了空间转录组学方法的发展，并强调了目前在植物中实现三维空间转录组学的实验和计算方面的进展和挑战，特别关注这种方法如何接近单细胞分辨率。同时还确定并探讨了在植物学中进一步推进空间转录组学的潜在机会。

摘要：回顾了在推进神经解剖学的背景下空间转录组学所带来的技术和概念进步，并讨论了分子神经解剖学如何重新定义神经系统定位。

摘要：一个基于图形的卷积网络对空间转录组数据进行去卷积的新方法：DSTG。

摘要：随着生物与信息融合（BT与IT融合）发展，越来越多的IT技术已实际应用于BT问题，例如今天小编介绍的这三个利用神经网络进行空间转录组分析的方法

摘要：来自美国的研究团队开发了一种分割方法：Baysor。其可以仅使用分子位置数据或结合辅助染色的证据进行分割，从而提高分割质量，增加细胞和分割分子的数量。

摘要：癌症研究的小伙伴如果要找选题做开题报告写国自然没思路不想看文献...都可以试试LncR2metasta：一个人工整理的实验支持的癌症转移相关lncRNA数据库，利用这个数据库可以轻松了解lncRNA和癌症转移之间的关联，快速开拓下游研究思路。