免疫组库

摘要：针对scRNA-seq分析所需的不同步骤进行广泛概述，包括数据的预处理和下游分析讨论了在scRNA-seq数据分析的每个步骤中通常会遇到的挑战，并研究了为解决这些问题而开发的不同计算工具和方法，包括它们的优势和局限性还探讨了实验设计的选择如何影响下游的数据分析。

摘要：介绍了单细胞多组学分析技术（mRNA-基因组mRNA-DNA甲基化mRNA-染色质可及性mRNA-蛋白质）以及单细胞多组学数据的综合分析方法。

摘要：此综述探讨了目前用于阐明空间表达的技术，解释了准确地定量捕捉空间基因表达数据的能力。

摘要：一个为空间转录组学数据提供完整工作流程的工具，从测序和图像数据处理到组织的最终三维模型的创建。

摘要：总结了m6A修饰在肿瘤相关lncRNAs的调控和功能中的作用，同时讨论了该领域的潜在应用和未来可能的发展方向。

摘要：来自西班牙瑞典英国德国澳大利亚等多国研究团队共同对13种scRNA-seq方法开展基准测评，相关研究成果已发表在《Nature Biotechnology》杂志。

摘要：SpatialCPie，一个易于使用的R包，可以让用户直观地了解ST数据中的“簇”是如何相互关联的，以及二维ST阵列上的每个区域与每个“簇”的关联程度。

摘要：为了提高免疫疗法的疗效，研究人员已经使用空间转录组技术来识别并随后阻断肿瘤异质性的来源。

摘要：单细胞转录组+空间转录组应用篇

摘要：单细胞转录组+空间转录组应用篇