人工智能加速乳腺癌风险预测

人工智能加速乳腺癌风险预测。休斯敦卫理公会的研究人员开发了一种能够可靠地解释乳房X线照片的人工智能（AI）软件，可帮助医生快速而准确地预测乳腺癌风险。根据发表在《癌症》上的一项新研究（8月29日早在线），该计算机软件以30倍的人类速度和99％的准确度直观地将患者图表转换为诊断信息。

人工智能加速乳腺癌风险预测

Stephen T. Wong博士说：“该软件可在短时间内智能地查看数百万条记录，使我们能够使用患者的乳房X线照片更有效地确定患乳腺癌的风险。这有可能减少不必要的活检。” PE，休斯顿卫理公会研究所系统医学与生物工程学系系主任。

Wong和休斯顿卫理公会癌症中心主任Jenny C. Chang领导的团队使用AI软件评估了500例乳腺癌患者的乳房X线照片和病理报告。该软件扫描患者图表，收集诊断特征，并将乳腺X线照片与乳腺癌亚型相关联。临床医生使用结果（如肿瘤蛋白的表达）来准确预测每位患者的乳腺癌诊断可能性。

研究背景数据

根据疾病控制与预防中心（CDC）的数据，在美国，每年需要进行1210万例乳房X光检查。根据美国癌症协会（ACS）的数据，百分之五十会产生假阳性结果，导致每两个健康的女性中就有一个告诉自己患有癌症。

当前，当乳房X线照片属于可疑类别时，即3％至95％的广泛癌症风险，建议对患者进行活检。

ACS估计，全国每年进行超过160万次乳房活检，而由于无癌乳房的乳房X线检查结果不正确，约有20％不必要地进行了活检。

AI为医生减负

休斯顿卫理公会的团队希望该人工智能软件将帮助医生更好地确定需要进行活检的风险百分比，并为医生配备减少不必要的乳房活检的工具。

人工智能加速乳腺癌风险预测。手动检查50张图表需要两名临床医生花费50-70个小时。 AI在几个小时内查看了500张图表，节省了500多小时的医生时间。

Wong说：“如果没有AI，要对这么多图表进行准确的审查几乎是不可能的。”

引用

Houston Methodist. "Artificial intelligence expedites breast cancer risk prediction." ScienceDaily. ScienceDaily, 29 August 2016. www.sciencedaily.com/releases/2016/08/160829122106.htm.