Nature | 国际半干旱热带作物研究中心携手华大等机构，完成鹰嘴豆大规模基因组研究

北京时间11月11日，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）在线发表了题为《全球3,366 份鹰嘴豆种质的遗传变异图谱》的研究，通过对鹰嘴豆全球种质资源开展大规模基因组测序和分析，加深了我们对于鹰嘴豆的认识，也推动了鹰嘴豆的育种实践。

深圳国家基因库为该项目提供了重要支撑，以其全球领先的基因组数据产出中心——数字化平台，对近9000份鹰嘴豆样本进行了基因测序，DNA样本存储于动植物资源活体库，结合已测序样本，基本覆盖了全球所有鹰嘴豆种质资源。

此项研究的泛基因组组装数据和SNP变异数据已存储于国家基因库生命大数据平台（CNGBdb），项目编号分别为：CNP0001603和CNP0002272 。

研究背景

虽然鹰嘴豆（Cicer arietinum L.）是世界第三大豆类作物，是50多个国家人们重要的蛋白、膳食纤维和微量元素的来源，但是相对小麦、水稻和大豆来说，在基础研究和育种实践方面，鹰嘴豆都只能算是“小众”作物。

针对这样虽然“小众”，却对保障发展中国家粮食安全至关重要的作物，如何借鉴其他作物的研究经验，借助新技术开发新方法，更加高效地推动我们对它的认知并指导育种实践，意义重大。

研究成果

首次组装得到了鹰嘴豆的泛基因组

该研究由全球11个国家和地区的41个组织的相关研究人员共同完成，由国际半干旱热带作物研究中心牵头，对来自世界范围内的3,171个栽培种质和195个野生种质进行了全基因组测序，首次组装得到了鹰嘴豆的泛基因组（pan-genome），其中包含1,582 个未发现的鹰嘴豆新基因。

利用本研究中构建的泛基因组，研究团队绘制了包含各类大尺度的序列结构变异和拷贝数变异的遗传变异图谱。以此为基础构建的鹰嘴豆遗传变异数据库CicerSeq（https://cegresources.icrisat.org/cicerseq/）是迄今为止最大的鹰嘴豆全球遗传多样性数据库，覆盖了全球当前已经搜集整理的大约八万份所有鹰嘴豆种质中的核心部分。

国际半干旱热带作物研究中心作物加速改良研究计划主任，该研究项目负责人拉吉夫-瓦尔什尼（ Rajeev Varshney） 教授说：“这项研究提供了鹰嘴豆遗传变异的完整图谱，是非常重要的资源，这些资源让我们进一步认识鹰嘴豆，也提供了更高效的鹰嘴豆改良路线图。”

阐释鹰嘴豆的起源和驯化

研究团队利用此大规模基因组数据集，阐释了鹰嘴豆的起源和驯化。大约12,600年前，人工培育的鹰嘴豆与其野生祖先 Cicer reticulatum 分化，早期驯化过程中的遗传瓶颈持续了大约1000年，随后鹰嘴豆从驯化地往多个地区扩散开来。该研究从全基因组数据确认了鹰嘴豆从新月沃地起源，进而分两条路径分别扩散到南亚和东非，以及地中海地区（可能通过土耳其）、黑海和中亚（直至阿富汗）。

加速鹰嘴豆育种实践

研究团队基于大规模的基因组数据进一步阐释了基因组辅助育种方法在鹰嘴豆上的应用和实践。通过栽培鹰嘴豆和野生祖先 C. reticulatum的比较分析，研究人员发现了导致作物品种衰减的有害基因，而深入分析地方品种，研究人员鉴定得到了决定鹰嘴豆的产量、气候适应性、种子特性等重要农艺性状的优势单倍型。

进一步地，针对16个重要农艺性状，研究人员提出了三种基于全基因组数据的预测方法来预测鹰嘴豆的生产能力，并证明了这些方法可以提高“百粒重”这一个关键的产量性状，并预测增加 12% 到 23%。因此，无论是避开导致品种衰减的基因型，整合优势基因型，还是全基因组选育方法，都正在成为鹰嘴豆育种实践中的高效手段。

研究意义

对于鹰嘴豆的既有研究相对缺乏，但是利用大规模全基因组数据，以及以此为基础的分子标记辅助育种和全基因组育种方法的快速建立，实际上已经加速了鹰嘴豆的育种实践。基因组资源对于加快作物改良计划中的遗传收益至关重要。可以说，鹰嘴豆的遗传育种借助大规模的基因组数据实现了“弯道超车”，从2013年构建首个鹰嘴豆的参考基因组开始，不断深入的基因组研究成就了鹰嘴豆实现超越的“新赛道”。

华大基因研究员，该文章通讯作者刘心总结到：“非常荣幸华大能够参与到鹰嘴豆基因组项目这样的国际大科学计划中。从2013年第一个鹰嘴豆参考基因组发表开始，我们合作开展了一系列基因组研究，都是建立在前期种质资源搜集和性状调查基础上，利用大规模测序平台和生物信息分析平台完成的，我们也在开展进一步的基因组研究。鹰嘴豆的基因组研究，及其推动的育种实践，为更多作物的改良指明了方向，也为粮食安全问题的解决提供了新的解决方案。”

参考文献
Varshney, R.K., Roorkiwal, M., Sun, S. et al. A chickpea genetic variation map based on the sequencing of 3,366 genomes. Nature (2021). 
信息及图片来源：“华大BGI”公众号