leiden
简介
cluster cells into subgroups by leident
脚本
输入
任务名称 | 变量名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|---|
* main | project_name | String | 项目名称 |
* main | anndata | File | 输入对象格式:anndata |
main.leiden | use_weights | Boolean | 如果为True,则在计算中使用图中的边权重(更强调更强的边). |
main.leiden | resolution | Float | 控制聚类粗糙度的参数值.值越大,簇越多.如果将分区类型重写为不接受解析参数的分区类型,则设置为无. |
main.leiden | n_iterations | Float | leiden算法要执行多少次迭代.大于2的正值定义要执行的迭代总数,-1使算法运行,直到达到最佳聚类. |
main.leiden | memory | String | 任务运行的内存数量,注意1.取值范围为0.25核-32核,另外还可选48核和64,CPU必须为0.25核的整数倍;2.内存取值范围>为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍3.CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间 |
main.leiden | docker | String | -- |
main.leiden | directed | Boolean | 是按有向图还是无向图. |
main.leiden | cpu | String | 任务运行的CPU数量,注意1.取值范围为0.25核-32核,另外还可选48核和64,CPU必须为0.25核的整数倍;2.内存取值范围为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍3.CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间 |
输出
任务名称 | 变量名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|---|
main | clustfile | File | 通过填写 this.xxx将输出文件地址返回到对应表格 xxx 列 |
main | h5adfile | File | 通过填写 this.xxx将输出文件地址返回到对应表格 xxx 列 |