数据存在CNGBdb，可以发哪些杂志？【Cell Discovery】 | CNGBdb-Question Time

Cell Discovery成立于2015年，是国际知名期刊Cell Research的姊妹期刊。

数据存在CNGBdb，可以发哪些杂志？

Cell Discovery

2021年2月2日，由深圳华大生命科学研究院与得克萨斯大学西南医学研究中心(UT Southwestern Medical Center)组成的科学家团队在《细胞发现》(Cell Discovery)杂志上联合发表题为“Cross-species single-cell transcriptomic analysis reveals pre-gastrulation developmental differences among pigs, monkeys, and humans”的研究文章，首次在单细胞水平解析了猪与灵长类胚胎早期发育的差异。本研究依托深圳国家基因库完成全部生物信息学数据分析，猪胚胎scRNA-seq数据已存储于国家基因库生命大数据平台（CNGBdb），项目编号为：CNP0000872。

2021年2月，《Cell Discovery 》发表了深圳华大生命科学研究院、深圳国家基因库、中国科学院大学华大教育中心、哥本哈根大学等单位合作取得的最新成果“A genome-wide association study for gut metagenome in Chinese adults illuminates complex diseases”。在此项研究中，研究团队首次利用全基因组和全宏基因组的高深度测序数据，在由632名健康中国人组成的高深度发现队列和由663名个体组成的低深度验证队列中确定了基因-微生物群的关联。同时还首次进行了性别特异性微生物组全基因组关联研究（M-GWAS），以调查性别之间肠道微生物群-基因组关联的差异。本研究中测序数据已存储于国家基因库生命大数据平台（CNGBdb），项目编号为：CNP0000289。

2020年11月10日，深圳市第三人民医院联合深圳华大生命科学研究院在国际知名学术期刊《细胞发现》（Cell Discovery）发表了题为“Initial whole-genome sequencing and analysis of the host genetic contribution to COVID-19 severity and susceptibility”的研究成果，发现新冠症状严重程度与患者自身遗传因素有关，为认识新冠的作用机制、科学防控新冠肺炎疫情提供了参考。支持这项研究结果的数据，包括五组患者群体基因多态性统计信息和全基因组关联研究的统计结果已存储于国家基因库生命大数据平台（CNGBdb），项目编号为：CNP0001107。

收稿范围

Cell Discovery是一份开放性的国际期刊，发表分子和细胞生物学所有领域中具有高度意义和广泛兴趣的成果。包括（但不限于）以下主题：

1. 细胞生长和分化
2. 信号转导
3. 细胞凋亡
4. 干细胞
5. 发育
6. 免疫学
7. 神经科学
8. 植物细胞生物学
9. 染色质调控
10. 表观遗传学和转录

稿件类型及要求

Guide to Author：https://www.nature.com/documents/celldisc-gta.pdf

审稿周期

提交稿件到稿件接收：99天；
稿件接收到在线发布：41天
*以上为平均周期

影响因子