《Nature Methods》发表综述文章，使用47 个单细胞多组学数据集对14种蛋白质丰度/染色质可及性预测算法和18种单细胞多组学整合算法进行了基准研究。

深圳国家基因库受邀参与了第四届山海连城自然深圳生活节并进行了科普展示，带领参观者走进基因科技的世界。

11月1日，国家超算互联网生态沙龙 “超”话坊 - ‘BT+IT’，生物计算引领生命科学新浪潮在深圳国家基因库顺利举办。

首次构建了高精度的泛器官衰老空间导航图（命名为Gerontological Geography, 简称GG），揭示了组织结构失序和细胞身份丢失是多器官衰老的普遍特征，不仅精确定位了多个器官中衰老的核心区域，还发现免疫球蛋白的积累是衰老的一个关键特征和驱动因素。这一发现为深入理解衰老的机制预警和干预提供了新的科学基础。

DNA条形码利用一个或多个标准化的短DNA区域进行分类识别。

公布了百合高质量染色体级别基因组，成为世界上首个正式报道的最大植物基因组。

深圳国家基因库成为“湾区语料联盟”首批成员单位，将在保障数据安全的前提下，发挥其在生命科学大数据领域的优势，推动生命科学语料数据的高水平高质量供给，为我国人工智能发展赋能。

DNA条形码利用一个或多个标准化的短DNA区域进行分类识别。

多家机构共同完成的妊娠相关遗传学系列研究成果，在国际知名学术期刊Cell Genomics上以封面专辑的形式发表，系统解析了孕期生化表型组母子代谢指标及妊娠期糖尿病的遗传基础，揭示了遗传因素在母婴健康中的重要作用，为孕期健康管理提供了新的视角。

2024猛犸杯国际生命科学数据创新大赛-多组学生信开发者挑战赛决赛在三亚顺利举办。